이제 dataFrame에 group_year 평균 및 중앙값 필름 수와 같이 유용하지 않은 여러 열이 포함되어 있습니다. 우리는 단순히 그들을 사용 하지 않습니다., 하지만 대신 영화와 신체 수를 보면. 정렬은 기본적으로 오름차순이므로 꼬리를 호출하여 각 상위 10개 영화를 총 바디 수가 가장 높고 분당 바디 수가 가장 높습니다. 정렬 호출에서 false로 오름차순을 설정하고 머리를 사용할 수 있지만 맨 아래에 가장 높은 값을 플로팅합니다. 또한 오른쪽 차트의 y축 레이블은 오른쪽에 인쇄되어 있으므로 왼쪽 차트와 겹치지 않습니다. 일부 장르가 훨씬 더 자주 발생하기 때문에 장르의 총 신체 수를 보면 별로 의미가 없습니다, 대신 분당 몸 수에 의해 장르를 보자. 타밀로커스, 이름에서 알 수 있듯이, 타밀 영화를 유출 했을 수 있습니다., 하지만 그것은 볼리우드 유출 시작 했다, 할리우드, 톨리우드 영화와 함께. 뿐만 아니라이, 지금 이러한 불법 복제 웹 사이트는 TV 연재를 떠나지 않습니다, 너무 시리즈. 이제 MPAA 등급이 x축에 표시되고 y축의 바디 카운트가 있고 원의 크기가 동영상의 총 바디 수에 따라 결정되는 다음과 같은 몇 줄의 코드로 분산형 플롯을 만들 수 있습니다. 이전 타밀로커는 히트 영화를 많이 누출하고 그들에게 자신의 피해자를 만들었습니다. 파티 Patni Aur Woh, Mardaani 2 등과 같은 인기있는 영화가 포함되어 있습니다. 동시에, 그것은 모든 영화 제작자의 경로에 큰 가시로 등장했다. 동시에, 우리는 이러한 모든 불법 복제 웹 사이트에서 멀리 하고 법적 영화 사이트에서 영화를 다운로드 할 수 있습니다.

그래프를 엉망으로 하지 않도록 바디 수가 가장 높은 3개의 동영상만 레이블이 지정됩니다. 내부 목록은 레이블 텍스트와 x 및 레이블의 y 위치로 구성된 주석이라는 목록 목록으로 이동합니다. 그런 다음 기본 플롯을 설정한 후 주석이 루프에 추가됩니다. 레이블 위치는 xytext, textcoords, ha 및 va 인수를 사용하여 추가 메서드로 조정할 수 있습니다. 이 다이어그램이 보여주는 것 중 하나는 가장 높은 신체 수와 매우 높은 신체 수 /min을 가진 필름이 PG-13 등급이라는 것입니다. 위의 영화 순위를 돌이켜 보면, 우리는 반지의 제왕: 왕의 귀환이라는 것을 알고 있지만, 적어도 일부 서클에 대한 라벨을 붙이는 것이 좋지 않을까요? 예, 따라서 다음 분산형 플롯에서 점수에 추가된 그래프가 보여지므로 바디 수와 IMDB 등급을 보여 줄 수 있습니다. matplotlib의 서브 플롯 기능으로 여러 그래프를 하나의 그래픽으로 결합 할 수 있습니다. 이를 통해 필름, 총 체수 및 평균 바디 수와 같이 저울이 다른 여러 분포를 비교할 수 있습니다.

또한 그룹화 할 때 필름 수와 분당 바디 수를 추적하기 위해 필름 개수 열을 추가해 보겠습니다. 이제 분당 총 신체 수와 바디 수가 가장 높은 영화를 볼 수 있습니다. 이번에는 서브플롯 함수를 사용하여 두 개의 가로 막대 차트를 나란히 플로팅합니다.